中国之最关于0的迷信(真正的聪明人，从不迷信数

开篇福利】随着数据量的爆炸式增长，我们似乎更容易陷入混乱，但恰恰是因为拥有如此多的数据，我们才更需要借助模型进行深度解读和预测。这不仅是一场革命性的转变，更是智慧与技术的完美结合。

从斯科特·佩奇的文字中，我们领略到了数据背后的智慧。在知识大爆炸的时代，数据如同空中自由流动的微粒，不再局限于纸张之上。随之而来的困惑便是，数据究竟在告诉我们什么？我们又该如何解读这些数据背后的真实意图？这就需要引入模型的思维。就像巴菲特的搭档查理·芒格所说，狭隘的经验和单一归因往往导致错误的决策。我们需要构建多元的思维模型，以更接近真相的方式去解读世界。斯科特·佩奇也提醒我们，面对复杂系统，单一模型往往难以应对，我们需要成为多模型思考者。

接下来，让我们跟随佩奇的笔触，探索隐藏在现象背后的数字秘密。比如，当我们思考股票的涨跌是否有规律可循时，随机游走模型为我们提供了一个全新的视角。就如同一个装有白球和灰球的盒子，每一次抽取都是随机的，前一次的结果不会影响后一次。Facebook的股票价格走势也符合这一模型。经济学家曾比喻，如果市场存在可预测的价格模式，那么聪明的投资者会迅速发现并消除这些模式，使得价格模式变得难以捉摸。这就像是人行道上的那张百元一样，一旦被发现并捡起，就会消失。市场价格模式很难持续存在并被人捕捉。

那么，我们是否可以通过运气成为巴菲特呢？伯努利瓮模型告诉我们答案。当连续成功的事件发生时，背后的概率会越来越小。即使是一名优秀的三分投手，也很难连续多次投中三分球。如果一个投资者表现出超乎寻常的成绩，我们更应该通过模型去分析其背后的真实原因。巴菲特经营的伯克希尔哈撒韦公司在过去几十年的表现优于市场并非偶然，而是其深厚的投资理念和实力所致。

在这个数据无处不在的时代，我们需要运用模型思维去解读数据背后的真实意图。只有这样，我们才能避免陷入混乱和误区，更好地把握时代的机遇和挑战。希望这篇文章能给你带来启发和深思。巴菲特的投资表现远超市场预期

巴菲特的投资生涯可谓传奇。如果他有50%的机会击败市场，那么他在过去的50年里所创造的表现简直令人难以置信——他的收益应该是市场平均收益的25倍，而其投资波动的标准差仅为3.5年。事实上，巴菲特的实际表现远超过了这样的预期。他的投资回报远高于市场的平均水平，其超越市场的表现大约达到了四个标准差的水平。这是一个极为罕见的成就，百万分之一的概率事件。我们不能简单地将他的成功归因于运气。

人口红利消失后的经济增长

设想一个经济体中有100台机器，储蓄率为20%，折旧率为10%，年产椰子1000吨，消费800吨，并且新投资了200台机器。在第一年结束时，由于折旧，将损失10台机器，但新的一年开始时，总体机器数量仍将达到290台。根据简单的增长模型预测，第二年的产出将增长至1702吨，第三年将达到近2500吨。在前几年，由于机器数量相对较少，折旧的影响微乎其微，因此产出增长迅速。随着时间的推移，机器数量的增加和折旧开始产生显著影响，长期看来，产出的增长最终会趋于零。

虽然直觉上我们知道投资、劳动力和创新都能推动经济增长，但只有借助索洛增长模型等理论工具，我们才能真正理解它们对经济增长的具体贡献。索洛增长模型揭示，长期均衡产出与技术改进的平方成正比。创新不仅是产出的直接增加，还能引发更多的资本投资，从而间接促进产出增长。创新是持续经济增长的关键。

团队中的不可或缺之人

在一群程序员共同开发软件或一组人共同推进一个项目时，区分每个人的贡献变得困难。这时，“上车者价值”的概念应运而生。它是指在特定情况下，个人对团队的贡献价值。“上车者价值”并不总能准确反映每个人的实际贡献。在某些情况下，比如在一个需要双语能力的公司中，即使两个人单独存在都能满足业务需求，但第三名的双语人士的存在却大大提高了团队效率。“上车者价值”无法准确衡量每个人的贡献。这时我们需要更复杂的工具如夏普利值来评估每个人的真实贡献。在这个例子中，只有那位双语人士对整个团队产生了真正的价值增量。因此他才是团队中不可或缺的人。

企业中的性别公平问题

尽管女性在职业生涯中会不断努力升职以追求平等机会，但统计数据显示女性在企业的晋升道路上仍然面临挑战。在财富500强企业中，女性CEO的比例不到5%。我们可以将升职机会视为概率事件来建模分析。假设要成为一名CEO需要经历至少15次升职机会——相当于大约每两年晋升一次职位并在30年内成为CEO——大量证据表明男性的升职概率略高于女性。这意味着女性在成为CEO的道路上会遇到更多的挑战和压力。因此我们不能简单地将企业在性别公平方面表现的“一般”，仅仅归咎于社会文化因素而忽视了数据背后的实际困境和挑战。探讨女性领导地位的双重挑战：从大学校长到CEO之路的坎坷

在特定的情境中，两个概率分别设定为50%和40%，我们可以清晰地看到，女性成为CEO的可能性远低于男性，差距几乎是男性的女性3倍。这反映出，即使在更开放和包容的环境中，女性要想晋升至企业的最高职位仍然面临诸多挑战。相比之下，为何在高等教育机构中，女性的领导地位相对较为稳定？比如在成为大学校长的道路上，女性的比例要高出许多。这背后的原因究竟是什么呢？

大学的管理层级相对简单明了，相比于财富五百强的企业层级更少。这意味着教授们只需要跨越较少的障碍就能达到顶端位置。即便如此，一名教授只需升职三次，便有可能成为大学校长。这样的环境在某种程度上似乎更为有利于女性发展。但请注意，即便女性大学校长的比例更高，这并不意味着教育机构比企业更为平等。实际上，这只是反映了不同领域中的不同挑战和机遇。性别平等的问题仍然存在，需要不断地反思和推进。

当我们谈到模型思维时，斯科特·佩奇这位跨学科天才不得不被提及。他独树一帜地构建了跨越各个学科领域的模型体系，通过《模型思维》向我们娓娓道来那些复杂晦涩的概念与理论。对经济学家而言，模型是对现实世界的提炼与抽象。模型为他们提供了一种探究现实世界的方法，因为在这个抽象的世界中，一切皆有可能推导和解析。

佩奇多年担任教师的经验让他深谙如何通俗易懂地讲解复杂的模型知识。正如那句老话所说：“所有模型都是错的，其中有一些是有用的。”承认世界的复杂性和不确定性是拥抱模型思维的第一步。我们不能过分依赖单一的模型而忽视其他可能性。在此，《模型思维》为我们提供了宝贵的启示和指引。 福利时间：我们诚邀您免费领取《模型思维》一书。请在截止时间2月1日中午12点前完成相关操作。本文摘编自《模型思维》，作者斯科特·佩奇，湛庐文化出版】

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