贝多芬没能写完的《第十交响曲》，即将被人工智能完成

在1827年路德维希·范·贝多芬逝世时，他的杰作《第九交响曲》面世尚不足三年。早在1817年，伦敦皇家爱乐协会已委托他创作《第九交响曲》和《第十交响曲》。至1824年，贝多芬完成了充满激情的《第九交响曲》，其结尾部分广为人知的《欢乐颂》成为了该作的亮点。

随后贝多芬开始创作的《第十交响曲》却未能如愿完成。由于健康状况的持续恶化，这位伟大音乐家的这部作品只留下了一些散乱的音符、片段以及他草草的记录。这些珍贵的资料，成为了贝多芬乐迷和音乐学理论家们的遗憾。

多年来，人们始终试图重建这部遗失的杰作。最著名的尝试之一是音乐理论家巴里·库珀在1988年冒险完成了第一乐章和第二乐章的创作。由于贝多芬留下的草稿极为有限，即使是经验丰富的交响曲专家也难以进一步重构这部作品。

如今，一支由音乐历史学家、音乐理论家、作曲家和顶尖科学家组成的跨学科团队正努力填补这一空白。历经两年多的辛勤努力，他们成功完成了贝多芬《第十交响曲》的全程录音，这部作品将在2021年10月9日正式发布。

为了纪念贝多芬诞辰250年，奥地利卡拉扬研究所的马蒂亚斯·罗德尔博士于2019年初发起了这一项目。该团队分为两部分：以阿赫麦德·艾尔贾马尔教授为首的人工智能（AI）团队以及由知名音乐人组成的音乐团队。音乐团队中包括沃尔特·沃佐瓦等著名作曲家，而计算音乐专家马克·戈瑟姆则负责转录贝多芬的作品。音乐理论家罗伯特·莱文也加入了该团队，他曾完成许多莫扎特和巴赫的未完成作品。

整个团队面临的挑战是巨大的。他们需要深入研究贝多芬的所有作品及其笔记，同时参考《第十交响曲》的草稿来训练机器继续创作。大多数现有的AI工具无法将未完成的音乐扩展超过几秒钟，因此团队必须设法教会机器理解贝多芬的创作过程，从而突破创造性AI的极限。通过大量训练和学习贝多芬如何从短小的音乐片段创作出激动人心的交响乐，团队成功让机器学习掌握了贝多芬的创作精髓。

音乐团队致力于破解并转录《第十交响曲》的草稿，同时深入探究贝多芬的创作意图。他们以贝多芬已完成的交响乐为模板，尝试拼凑出草稿片段应放置的位置，确定它们属于哪个乐章或应放在乐章的哪一部分。在这个过程中，团队必须依据音乐理论做出决策，比如确定某段草稿是否代表谐谑曲的开始或是某一行音乐是否属于赋格曲的基础。

而AI团队的任务则更具挑战性。科学家们面临着一项几乎令人望而生畏的挑战：根据一个短片段甚至只是一个乐旨，发展出更长、更复杂的音乐结构，就像贝多芬在世时的创作过程一样。例如，他们需要学习如何用四个音符的乐旨构建出《第五交响曲》。

通过不懈的努力和深入的研究，这支跨学科团队成功地将贝多芬的空白填补上，完成了这位伟大音乐家未竟的《第十交响曲》。他们的成果不仅是对贝多芬的致敬，也是对音乐与人工智能结合的一次大胆尝试和突破。在音乐的浩瀚海洋中，从贝多芬的杰作汲取灵感，人工智能正在续写古典音乐的传奇。对于这支独特的团队而言，他们所追求的不仅仅是一项技术项目，更是对音乐深度理解的探索和实践。他们的目标是使AI如同贝多芬一样，完成从旋律创作到尾声的细致编织。

音乐的形式多样，如谐谑曲、三重奏和赋格曲等，每一种都有其独特的音乐律动和表达形式。这支团队让AI学习贝多芬如何发展这些音乐形式，赋予机器理解音乐结构的能力。在此基础上，AI还必须掌握旋律线的演绎，使音符和谐共鸣。它还要学会如何将两段音乐无缝衔接，创作出令人回味无穷的尾声部分。

完成这些复杂任务后，作品的编排成为下一个挑战。如何为不同的音乐部分配置乐器，让它们共同奏响美妙的和声？这要求团队引导AI理解各种乐器的特性和表现力。

在2019年11月的一个历史性的会议上，团队齐聚波恩的贝多芬故居，展示他们的研究成果。他们打印出AI创作的乐谱，并由钢琴家在现场进行演奏。观众中包括记者、音乐理论家以及贝多芬研究专家。当团队发起挑战，让观众分辨哪些是贝多芬的原作，哪些是AI的创作时，结果令人惊讶——观众无法准确区分。

几天后的新闻发布会上，更多的乐谱被公开演奏。只有那些对《第十交响曲》草稿极为熟悉的人才能分辨出AI生成的部分。这些测试的成功无疑证明了团队的研究方向是正确的。在接下来的日子里，他们不断前进，创作出完整的乐章，每个乐章超过20分钟。

尽管存在关于AI是否能涉足艺术领域的争议，但计算机科学家艾尔贾马尔教授坚信，AI不是替代品，而是一种强大的工具，能帮助艺术家以全新的方式表达自我。如果没有历史学家和音乐家的专业知识，这个项目无法取得如此进展。事实上，团队中的一位音乐专家曾表示，AI让他想起了一个勤奋的学生，每天都在学习、练习，不断提高。而现在，这个学生已经接过了贝多芬的指挥棒，准备向世界呈现其独特的《第十交响曲》。这不仅是一次音乐的盛宴，更是人工智能与音乐深度结合的里程碑事件。